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El riesgo de shock cardiogénico tras un infarto de miocardio se incrementa en casi un 60% por ser mujer

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Las mujeres que han sufrido un infarto de miocardio tienen casi un 60% más de riesgo que los hombres de sufrir shock cardiogénico, en concreto un 59% más. Así se desprende de un estudio realizado por la Fundación IMAS y el Grupo de Trabajo de Mujeres en Cardiología de la Sociedad Española de Cardiología (SEC), con la colaboración del Ministerio de Sanidad.

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10 principios transformadores para digitalizar el sistema sanitario español

Desde la Fundación IMAS hemos definido 10 medidas clave que urge desarrollar para acelerar de forma óptima el proceso de transformación y evolución digital del sistema sanitario español. Este documento, elaborado por un grupo de expertos compuesto por 35 miembros de diferentes organizaciones y perfiles profesionales, reúne la visión tanto de profesionales sanitarios como de pacientes, bajo criterios de calidad, eficiencia, innovación, equidad, igualdad y con el también objetivo de reducir la “brecha digital” en Sanidad.

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Inteligencia Artificial en Medicina

Convenio Marco de Colaboración en Inteligencia Artificial Generativa para la Cardiología y la Medicina

El centro de investigación y desarrollo tecnológico TECNALIA, la Sociedad Española de Cardiología (SEC) y la Fundación Instituto para la Mejora de la Asistencia Sanitaria (IMAS) han firmado un Convenio Marco de Colaboración con el objetivo de impulsar la aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa en la cardiología y la medicina. El acuerdo busca potenciar la Cardiología y la Medicina mediante Inteligencia Artificial Generativa, ecosistemas de datos y modelos avanzados, como gemelos digitales del corazón. De esta forma se contribuirá a la creación de un ecosistema digital para facilitar la innovación y transferencia de resultados en el sector sanitario.

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Cardiomentor: Asistente de formación en insuficiencia cardíaca



La Fundación IMAS ha participado en el desarrollo de Cardiomentor, un proyecto que utiliza la Inteligencia Artificial Generativa para mejorar la atención cardiológica. La iniciativa, que se basará en el entrenamiento y desarrollo del modelo español de inteligencia artificial generativa Alia, está coordinada por el Ministerio de Transformación Digital y Función Pública.

En una primera fase, Cardiomentor se centrará en la formación clínica de profesionales en insuficiencia cardiaca, una enfermedad muy prevalente, que supone la primera causa de ingreso hospitalario en nuestro medio en mayores de 65 años. Esta patología asocia hospitalizaciones frecuentes y también una elevada morbimortalidad durante el seguimiento, estando su pronóstico en gran medida condicionado por un diagnóstico precoz y adecuado, además de un tratamiento optimizado.

De esta manera, Cardiomentor busca mejorar el conocimiento de la enfermedad entre los distintos especialistas que participan en la atención de los pacientes con insuficiencia cardiaca. Posteriormente, el proyecto podría contemplar otros escenarios clínicos como fibrilación auricular o cardiopatía isquémica, así como otras disciplinas médicas.

El desarrollo tecnológico se realizará gracias a Tecnalia y el Barcelona Supercomputing Center (BSC) y el modelo será validado por la Sociedad Española de Cardiología (SEC). La Fundación IMAS ha dado soporte técnico y metodológico al proyecto, así como se ha encargado de la coordinación de los distintos agentes involucrados.

"Impact of Heart Failure on In-Hospital Outcomes after Surgical Femoral Neck Fracture Treatment" (Journal of Clinical Medicine)

Los pacientes con fallo cardiaco que se van a someter a una cirugía pro fractura del cuello femoral tienen estancias hospitalarias más prolongadas y mayores tasas de complicaciones severas y mortalidad que los pacientes sin FC. Aunque la duración media de estancia hospitalaria ha descendido en los últimos años, la tasa de mortalidad de estos pacientes no se ha reducido.

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